Cilj predmeta Statističke metode za bihevioralne znanosti je upoznati studente sa setom statičkih metoda i alata koje omogućavaju bolje razumijevanje podataka u kontekstu društvenih i bihevioralnih znanosti. Točnije, unutar premeta studenti će biti izloženi osnovnim pojmovima deskriptivne i inferencijalne statistike poput srednjih vrijednosti, mjera disperzije, vjerojatnosti, osnovnih statističkih distribucija, korelacije, regresije, logističke regresije, usporedbe prosjeka, analize kovarijance i faktorske analize. Velik naglasak je na primjeni samih metoda na stvarnim problemima i podacima, što omogućuje studentima razumijevanje konteksta i prirodu pitanja unutar kojih je statistička analiza korisna. Sve navedene metode biti će detaljno implementiranje u otvorenom statističkom programu R.

Uvod u statističku analizu Podaci - što i kako mjeriti Analiza podataka: distribucije, centri i disperzije distribucije Primjeri statističkog modeliranja Korelacije Koeficijent korelacije i intervali pouzdanosti Bivarijatna korelacija, Pearson i Spearman indeksi. Parcijalna korelacija. Testiranje hipoteza Regresija Pretpostavke jednostavne regresije, interpretacija, vizualna reprezentacija Višestruka linearna regresija Regresijska dijagnostika Logistička regresija Razlika u odnosu na linearnu regresiju, priroda prikladnih podataka. Pretpostavke i dijagnostika Multinomijalna logistička regresija Usporedba dvaju ili više prosjeka; metode ANOVA; faktorska analiza. Primjena svih metoda i alata u otvorenom statističkom programu R.

I1 - Procijeniti prednosti i ograničenja naučenih deskriptivnih i inferencijalnih alata.
I2 - Povezati znanja iz ostalih kolegija sa statističkim načinom razmišljanja.
I3 - Evaluirati kvalitetu tuđih statističkih analiza.
I4 - Kreirati vlastita pitanja unutar bihevioralnih znanosti na koja se može empirijski odgovoriti.
I5 - Kreirati hipoteze koje se mogu statistički testirati.
I6 - Kreirati vlastite računalne kodove koji implementiraju statističke metode.